Biomedya - Biyoteknoloji & Yaşam Bilimleri

Çalışmada arılara, göz, burun ve ağız benzeri noktalar ve çizgilerden oluşan basit yüz şemaları gösterildi. Arılar, ödülle ilişkilendirilen doğru görsel düzeni kısa sürede öğrendi ve ödül ortadan kaldırıldığında bile aynı görsellere geri dönmeye devam etti. Bu durum, kalıcı bir desen öğreniminin gerçekleştiğini ortaya koydu.

Araştırmacılar ayrıca arıların daha önce hiç görmedikleri yeni görselleri de “yüz benzeri” olarak sınıflandırabildiğini gözlemledi. Ancak yüzü oluşturan öğeler rastgele yerleştirildiğinde arıların bu görselleri tanıyamadığı belirlendi. Bu da arıların tek tek öğelere değil, öğelerin birbirine göre konumuna odaklandığını gösterdi.

Bulgular, arı beyninin son derece küçük olmasına rağmen oldukça verimli bir görsel işleme stratejisi kullandığını ortaya koyuyor. Karmaşık ve yüksek işlem gücü gerektiren yöntemler yerine, basit ama etkili bir düzen tanıma mekanizması devreye giriyor.

Journal of Experimental Biology dergisinde yayımlanan çalışma, bu biyolojik stratejinin yapay zekâ ve yüz tanıma teknolojileri için ilham verici olabileceğini vurguluyor. Araştırmacılara göre arıların kullandığı bu sade yaklaşım, daha hızlı ve enerji verimli yapay görsel tanıma sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Kaynak:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11984957/?utm_source=chatgpt.com